De laatste jaren zien we steeds meer technologische ontwikkelingen, zoals blockchain, ChatGPT, machine learning, deep learning, artificial intelligence en big data. Dit raakt ook het fiscale speelveld. Als belastingadviseur word je steeds meer geconfronteerd met slimme online systemen en software. Of je nu zzp’er bent, of bij een klein of (middel)groot kantoor werkt, digitalisering heeft op iedereen impact. Voorbereid zijn op de digitale ontwikkelingen is essentieel voor onze beroepsgroep. Om deze reden is een cursusaanbod rondom het thema ’tax & technology’ ontwikkeld.

Webinars

Cursus

E-learnings ‘Digitale transformatie en tax technology voor de fiscalist’ 

Dit onderwijsprogramma opent de deur naar gemak, bevrijdt je van tijdrovende taken en geeft jou een onderscheidende voorsprong op anderen. Ben jij er klaar voor?

Inhoud onderwijsprogramma

AI, het zal nog wat complex klinken. Hoe ga jij hier als belastingadviseur profijt van hebben? Tijdens dit laagdrempelige onderwijstraject maak je kennis met de technologische ontwikkelingen in de fiscale adviespraktijk. Een voorbeeld is machine learning. Dit zal vooral voor audits en onderzoek een grote rol spelen. Een ander voorbeeld is blockchain. Deze technologie is te gebruiken voor het reduceren van btw carrouselfraude of bij onroerendezaakbelastingen in combinatie met registratie van eigenaarschap. Maar denk ook aan generatieve AI-tools. Weet jij hoe je ChatGPT aan kan sturen voor bronnenonderzoek en hoe je bijvoorbeeld DALL-E of Baked voor visualisatie in kan zetten? Deze kennis en vaardigheden zullen je bevrijden van tijdrovende taken, en daardoor veel gemak bieden!

Hoe ziet dit programma eruit?

  • Je start met een online scan, waarmee wordt vastgesteld op welk digitaal niveau je staat;
  • Acht uur aan e-learning modules, die ingaan op fiscale casuïstiek en innovaties en algemene technologische innovaties zoals generatieve AI-tools, blockchain, datagedreven werken, digitale veiligheid en de digitale mindset.

Je kunt het gehele onderwijsprogramma aanschaffen of per losse module.