Selecteer datum

Deze cursus is onderdeel van het programma Tax & technology, dat in samenwerking met de VU Amsterdam is opgezet. Met nog drie andere kennisgebieden (Fiscale software, Belastingrecht & tech en Data & technologie) leg je een mooie theoretische basis op dit digitale thema. Hieronder vind je de onderwerpen die specifiek tijdens deze cursus besproken worden. De behaalde PE-punten gelden voor de PE-verplichting 2022 op het thema tax technology.

Onderwerpen

  • Beschrijvende statistiek;
  • Statistische distributies en hun eigenschappen;
  • Steekproef (zowel in populatie als binnen belastingen);
  • Veel voorkomende fouten;
  • Statistische schattingen;
  • Sensitiviteit vs. specificiteit;
  • Significantie;
  • Lineaire regressie / eenvoudige kunstmatige intelligentie;
  • Boven- en onderwaarden;
  • Deep Learning.
  • Oorzaken van discriminatie in tax bij de toepassing van ai.
  • Rechtsbescherming bij discriminatie als gevolg van ai.

Leerdoelen

  • Je begrijpt welke beschrijvingen zinnig zijn bij verschillende distributies;
  • Je weet hoe je statische visualisaties interpreteert;
  • Je kunt bepalen wat een goede steekproef is;
  • Je bent in staat statistische fouten te herkennen;
  • Je weet wat je kunt verwachten van statistische schattingen en hoe je deze formuleert;
  • Je weet hoe je accuraatheid meet;
  • Je weet waar kunstmatige intelligentie begint en wat het kan;
  • Je bent bekend met de term deep learning en weet wie hier gebruik van maken en waarom.
  • Je herkent oorzaken van discriminatie bij de toepassing van ai en bent op de hoogte van de rechtsbescherming in het belastingrecht.

Rooster

Maak een selectie

Evenement informatie

(Start)datum

  • Locatie
  • -Maximaal aantal deelnemers
  • -Beschikbare plaatsen
  • Maaltijd

Docenten

Vragen

Ina van Driel

Ina van Driel

Eugenie Mossou

Eugenie Mossou