Selecteer datum

Deze cursus is onderdeel van het programma Tax & technology, dat in samenwerking met de VU Amsterdam is opgezet. Met nog drie andere kennisgebieden (Fiscale software, Belastingrecht & tech en Data & technologie) leg je een mooie theoretische basis op dit digitale thema. Hieronder vind je de onderwerpen die specifiek tijdens deze cursus besproken worden. De behaalde PE-punten gelden voor de PE-verplichting 2022 op het thema tax technology.

Onderwerpen

Beschrijvende statistiek;
– Statistische distributies en hun eigenschappen;
– Steekproef (zowel in populatie als binnen belastingen);
– Veel voorkomende fouten;
– Statistische schattingen;
– Sensitiviteit vs. specificiteit;
– Significantie;
– Lineaire regressie / eenvoudige kunstmatige intelligentie;
– Boven- en onderwaarden;
– Deep Learning.
– Oorzaken van discriminatie in tax bij de toepassing van ai.
– Rechtsbescherming bij discriminatie als gevolg van ai.

Leerdoelen

Je begrijpt welke beschrijvingen zinnig zijn bij verschillende distributies;
– Je weet hoe je statische visualisaties interpreteert;
– Je kunt bepalen wat een goede steekproef is;
– Je bent in staat statistische fouten te herkennen;
– Je weet wat je kunt verwachten van statistische schattingen en hoe je deze formuleert;
– Je weet hoe je accuraatheid meet;
– Je weet waar kunstmatige intelligentie begint en wat het kan;
– Je bent bekend met de term deep learning en weet wie hier gebruik van maken en waarom.
– Je herkent oorzaken van discriminatie bij de toepassing van ai en bent op de hoogte van de rechtsbescherming in het belastingrecht.

Rooster

Maak een selectie

Evenement informatie

(Start)datum

  • Locatie
  • -Maximaal aantal deelnemers
  • -Beschikbare plaatsen
  • Maaltijd

Docenten

Vragen

Ina van Driel

Ina van Driel

Eugenie Mossou

Eugenie Mossou