Deze cursus is onderdeel van het programma Tax & Technology dat in samenwerking met de VU Amsterdam is opgezet. Met nog twee andere kennisgebieden (Belastingrecht & Technologie en Tax Data & technologie) leg je een mooie theoretische basis op dit digitale thema. Hieronder vind je de onderwerpen die specifiek tijdens deze cursus besproken worden.
Wat ga je leren in de cursus Belastingrecht & Kunstmatige intelligentie?
- Beschrijvende statistiek;
- Statistische distributies en hun eigenschappen;
- Steekproef (zowel in populatie als binnen belastingen);
- Veel voorkomende fouten;
- Statistische schattingen;
- Sensitiviteit vs. Specificiteit;
- Significantie;
- Lineaire regressie/eenvoudige kunstmatige intelligentie;
- Boven- en onderwaarden;
- Deep learning;
- Oorzaken van discriminatie in tax bij de toepassing van ai;
- Rechtsbescherming bij discriminatie als gevolg van ai;
- Toepassingen zoals ChatGPT en de betekenis daarvan voor de fiscale praktijk.
Leerdoelen en leerresultaten
- Je begrijpt welke beschrijvingen zinnig zijn bij verschillende distributies;
- Je weet hoe je statische visualisaties interpreteert;
- Je kunt bepalen wat een goede steekproef is;
- Je bent in staat statistische fouten te herkennen;
- Je weet wat je kunt verwachten van statistische schattingen en hoe je deze formuleert;
- Je weet hoe je accuraatheid meet;
- Je weet waar kunstmatige intelligentie begint en wat het kan;
- Je bent bekend met de term deep learning en weet wie hier gebruik van maken en waarom;
- Je herkent oorzaken van discriminatie bij de toepassing van ai en bent op de hoogte van de rechtsbescherming in het belastingrecht;
- Bekend met de toepassingen zoals ChatGPT (theorievorming en praktische toepassing), voordelen en risico’s daarvan.